Kamang! AlbertLee

之前项目组曾经尝试过 Hadoop来进行 DFS 存储，但是因为当时Hadoop版本不稳定，或者是我们使用的不深入，感觉Hadoop不是太稳定，有些文件扫描时会出错，因此就放弃了Hadoop的方案。最近在寻找大容量样本数据库的方案，又想起Hadoop来了，而且最近新出的 HBase 构建在Hadoop之上，实现了一个类似Bigtable的存储结构，恰好能满足要求。拿来尝试下。
安装很简单，下载 HBase的文件，解压，修改下 conf/hbase-site.xml ，测试时简单的用本机：

hbase.rootdir
file:///tmp/hbase-${user.home}/hbase

修改 conf/hbase-env.sh ，把 JAVA_HOME路径写进去。ok了

执行 hbase/bin/start-hbase.sh 启动一个 hbase 服务器。
运行 hbase/bin/hbase shell 进入 HQL 的 shell 。

进入 HQL shell 有种熟悉的感觉，如同mysql或者 sqlite的shell，试着创建了一个表：

create table user (name, age);

~ 运行ok， 很简单。

插入条数据：

hql > insert into user (name, age) values ("Albert Lee", 26);
Syntax error : Type 'help;' for usage.
Message : Encountered ";" at line 1, column 56.
hql >

oh， 出错了， 看help，原来需要一个 row 的key， 之前看过Google的 Bigtable 的论文，大概知道这个row key 是定位一行数据的

hql > insert into user (name, age) values ("Albert Lee", 26) where row='al';
1 row inserted successfully. (0.12 sec)

ok, 查询：
hql > select * from user;
+-------------------------+-------------------------+-------------------------+
| Row | Column | Cell |
+-------------------------+-------------------------+-------------------------+
| al | age: | 26 |
+-------------------------+-------------------------+-------------------------+
| al | name: | Albert Lee |
+-------------------------+-------------------------+-------------------------+

恩， 看到 Row al 这个行，有两个 Column , 一个 age，一个name。

没有发现 Update 语句啊？原来直接用 Insert，改下数据覆盖掉就可以了，应该会记录不同的版本的数据的，具体再试验。